清深数据科学和信息技术考研经验
大三下学期考研就业两手抓，三个月上岸清深数据科学和信息技术，在此分享下经验：
📌本人背景
c9计算机专业应届生，绩点3.3，两年robocon选手，接受考研与本科就业，尽量不接受二战。
⏰时间线
2024年3月的大三下学期，本人意外发现自己失去了保研名额。因此我的大三下整体是就业考研两手抓，后续也可以就这两条主线分别讲一下。
首先我的想法是，珍惜应届生身份在就业方面的巨大优势，一定不能放弃就业这个选择。因此，如果能在正式开始考研前拿到一个不错的offer作为保底，即使考研失利依然可以以应届身份入职拿到不错的薪资，然后考虑专心工作或在职二战，坚决避免脱产二战（一旦失利可能陷入恶性循环）。3月开学后我开始投实习，5月入职某中厂进行嵌入式系统开发，成功在8月底拿到转正offer，同时借助实习经历与这个offer，argue到了其他一些可供我选择的offer。9月返校除了秋招面试之外，处理了一些其他杂事，最终签下三方，正式为三个月的考研做好保底。
🎯择校
9月底开始边学数一边择校，买了王道408，从最厚也最基础的数据结构开始看。一开始是坚定的选择408而非自命题的，于是整理了历年热门408学校的分数线、报录比、复录比等数据，初步定下上交电院11408。后来发现数一比我预想的要困难很多，408的四门课内容太多，三个月的时间复习压力太大，于是目标换成科目少一些的自命题，找到了北航与清深这两个每年相对冷门的选择，由于北航10043，最终定下清深962（后改名840）。清深的11962数据结构有三个专业可选，博弈一番后选择了数据科学和信息技术。10月中旬报完名，数学一轮张宇的书也基本过完，买下880开始做题训练，同时买下严书准备针对王道数据结构没有的部分进行补充。
📚复习&初试
由于开始复习较晚且大部分时间花在数学上，所以复习方法这里没有太多经验，只介绍个人经历，请早点开始，括号内为本人分数：
政治（55+）：12月开始，肖八选择题做几套，肖四大题每个背两题，剩下的现场发挥；
英一（65+）：基本靠吃老本，做五、六套的真题了解题型熟悉语感，考前一周大小作文模版各背一个就可以上场了；
数一（100-）：没有经验，考太差了，请早点开始，多刷点题；
数学-数据方向基础综合（115+）：仔细学王道数据结构，看书就行不用看视频，认真理解每一个数据结构的原理、用途以及操作算法。算法能用伪代码表达出思想就行了。然后就是梳理知识结构，这种离散的知识需要自己的记忆方法。
初试考完一科扔一科，考完感觉到难的话不要担心，大家都难（比如25年的英一），不要有太大的情绪波动，按部就班就好。
🎤复试
20min的全英文复试，对英语口语的要求主要是自信，敢用英语交流；在此之前本人的英语属于哑巴英语，大一裸考了四级（590）和六级（520），然后没碰过英语，复试前的一周和女朋友每天晚上练两个小时口语，再把自我介绍背熟一些，就可以去参加复试了。因为绩点不太好看（3.3），所以经历尽量丰富一些，有robocon的几个国奖，国家级大创负责人，一段科研，一段暑期实习，还有一些在机器人队期间做的项目。复试主要是针对这些内容进行细节的提问，以及针对教授们感兴趣的问题发表你的看法。最后是文献翻译，太难了完全没看懂，而且这里的文献和你的专业不一定相关（如你是通信专业，但要求翻译的英文文献是材料、化学相关的），这就只能尽力而为了。
最后，以本人低分擦线上岸的经验来说，选择远大于努力，请在择校上多下功夫，很可能一个正确的择校选择的作用会大于初试多考几十分。祝各位心想事成，一战成硕。
